Kineski tehnološki gigant Huawei želi da proširi upotrebu veštačke inteligencije u farmaceutskoj industriji. Plan kompanije više nije ograničen samo na istraživanje potencijalnih lekova. Ambicija obuhvata proizvodnju, kliničku praksu i konačnu primenu novih terapija.
To je potvrdio Vilijam Džang, predsednik Huawei poslovanja u oblasti zdravstva.
„Kako budemo produbljivali istraživanja primene veštačke inteligencije u medicini, imaćemo sve više saradnje i rezultata sa farmaceutskim kompanijama, od proizvodnje lekova, preko kliničke faze, do konačne primene“, rekao je Džang.
Kako je objavio Rojters, Huawei trenutno najveći deo ovih projekata realizuje sa kineskim farmaceutskim kompanijama.
Za Huawei je to potencijalno veoma veliko tržište.
AI postaje nova infrastruktura farmaceutske industrije
Razvoj novog leka tradicionalno je skup, dugotrajan i rizičan posao. Potrebno je analizirati ogroman broj potencijalnih jedinjenja. Zatim slede laboratorijska istraživanja, testiranja i kliničke studije.
Veliki deo kandidata nikada ne stigne do tržišta. Veštačka inteligencija obećava da promeni računicu.
Algoritmi mogu da analiziraju ogromne količine bioloških i hemijskih podataka. Mogu da pomognu istraživačima da pronađu potencijalne mete za lekove i predvide osobine novih molekula. AI se koristi i za optimizaciju eksperimentalnog rada i planiranje kliničkih istraživanja.
Upravo zbog toga tehnološke kompanije farmaciju sve više vide kao jedno od najvažnijih tržišta za AI infrastrukturu. Huawei želi svoj deo tog tržišta.
Huawei ima jednu važnu prednost
Kompanija već poseduje veliki deo tehnološkog lanca koji je potreban za takve sisteme.
Huawei nudi alate za pronalaženje potencijalno efikasnih jedinjenja. Istovremeno razvija sopstvene Ascend procesore namenjene AI računarstvu, kao i Kunpeng procesorsku platformu.
To znači da kompanija farmaceutskim partnerima ne mora da ponudi samo softver.
Može da ponudi infrastrukturu na kojoj će AI modeli raditi. Ta razlika bi mogla da bude veoma važna.
Huawei je ranije objavio saradnju sa državnom kompanijom Guangzhou Pharmaceutical Holdings. Projekat je predstavljen kao industrijska validacija modela za istraživanje lekova prilagođenih Huawei Ascend i Kunpeng tehnologijama.
Džang sada kaže da kompanija već ima i projekte vezane za kliničku praksu u bolnicama. Razmatraju se i nove mogućnosti saradnje. Detalje, međutim, nije otkrio.
Trka u kojoj je i Nvidia
Huawei nije jedina tehnološka kompanija koja je prepoznala potencijal farmacije.
Jedan od njegovih najvećih globalnih rivala u AI infrastrukturi, Nvidia, već gradi ozbiljan ekosistem namenjen farmaceutskim i biotehnološkim kompanijama.
Nvidia je u januaru 2026. sa kompanijom Eli Lilly najavila zajedničku AI laboratoriju za razvoj lekova. Dve kompanije planiraju ulaganja do milijardu dolara tokom pet godina u infrastrukturu, istraživanja i stručnjake.
Još ranije je Nvidia uspostavila saradnju sa Novo Nordiskom. Cilj je razvoj prilagođenih AI modela i agenata koji bi mogli da se koriste od ranih istraživanja do kliničkog razvoja.
Nvidia razvija i BioNeMo, platformu namenjenu primeni generativne i agentske veštačke inteligencije u biologiji i razvoju lekova. Kompanija procenjuje da industrija nauka o životu godišnje troši oko 300 milijardi dolara na istraživanje i razvoj.
Drugim rečima, farmacija postaje novo bojno polje velikih tehnoloških kompanija.
Zašto je razvoj lekova toliko važan za AI kompanije?
Razlog je ekonomija čitavog procesa. Farmaceutske kompanije imaju ogromne količine podataka, skupa istraživanja i laboratorije koje je moguće dodatno automatizovati. Istovremeno postoji snažan finansijski motiv da se vreme potrebno za razvoj leka skrati.
Čak i relativno malo ubrzanje može da znači veliku uštedu.
AI sistemi zato se sve više povezuju sa automatizovanim laboratorijama. Algoritam može da predloži molekul. Laboratorijski sistem može da ga testira. Rezultati zatim ponovo ulaze u model.
Tako nastaje svojevrsna petlja između računara i fizičke laboratorije.
Nvidia i Eli Lilly, na primer, planiraju upravo sistem u kojem će računarske i automatizovane laboratorije kontinuirano razmenjivati podatke. Cilj je da eksperimenti, generisanje podataka i razvoj AI modela praktično neprekidno unapređuju jedni druge. Nvidia i Lilly AI laboratorija
Huawei sada pokušava da izgradi sopstveni model takvog ekosistema u Kini.
Za Huawei ovo je i mnogo veća poslovna priča
Ulazak u AI farmaciju ima dodatni značaj za kinesku kompaniju. Huawei godinama pokušava da izgradi tehnološki ekosistem koji može manje da zavisi od američkih dobavljača. Ascend čipovi predstavljaju jedan od ključnih delova te strategije.
Farmacija bi mogla da postane važan test. Ako Huawei pokaže da njegovi procesori i AI sistemi mogu uspešno da obavljaju neke od najzahtevnijih naučnih zadataka, kompanija dobija mnogo više od farmaceutskog klijenta.
Dobija potvrdu da njena AI infrastruktura može da funkcioniše u industrijama u kojima su računarske potrebe ogromne.
Zbog toga saradnja sa kineskim proizvođačima lekova ima i stratešku dimenziju.
Huawei može da gradi sopstveni ekosistem AI hardvera, modela, bolnica i farmaceutskih kompanija. Kina istovremeno dobija domaću infrastrukturu za jednu od tehnološki najzahtevnijih industrija.
Sledeća velika AI bitka možda neće biti oko chatbotova
Poslednjih nekoliko godina javna rasprava o veštačkoj inteligenciji uglavnom se vrtela oko velikih jezičkih modela i chatbotova.
Mnogo veći poslovni efekat mogao bi, međutim, da nastane daleko od očiju potrošača.
Farmacija je dobar primer. Ako AI uspe da skrati razvoj leka, smanji broj neuspešnih kandidata ili poveća produktivnost laboratorija, ekonomska vrednost takvih sistema može biti ogromna.
- Huawei ulazi dublje u farmaciju: AI bi mogao da promeni način na koji nastaju novi lekovi
- Ako vam trebaju saveti: Najveći stručnjak nije najbolji savetnik
- Dva i po sata dnevno na društvenim mrežama: Šta vam se tada događa?
- Google popustio pred Briselom: Menja pravila pretrage u Evropi zbog pretnje velikom kaznom
- Amerika ide po najveće rezerve nafte na svetu: Sprema se dogovor koji može promeniti tržište
Zbog toga se u istom prostoru sada susreću kompanije koje su donedavno poslovale u gotovo potpuno različitim industrijama.
Na jednoj strani su Huawei i Nvidia. Na drugoj su farmaceutski giganti i istraživačke laboratorije.
A između njih nastaje tržište na kojem procesorska snaga, podaci i algoritmi mogu postati jednako važni kao tradicionalna laboratorijska infrastruktura. Huawei očigledno želi da bude jedan od glavnih dobavljača te nove infrastrukture.
