Simens namerava da uz pomoć veštačke inteligencije podigne stepen automatizacije fabričke proizvodnje sa sadašnjih 30–40 na 70–80 odsto. Prema oceni člana upravnog odbora Sedrika Najkea, veća efikasnost mogla bi da pomogne očuvanju proizvodnih radnih mesta u zemljama sa visokim troškovima rada, poput Nemačke.
Najke je 19. oktobra, tokom predstavljanja novih tehnologija u Simensovoj fabrici elektronike u Erlangenu, rekao da proizvođači moraju da povećavaju produktivnost između sedam i devet odsto godišnje kako bi ostali konkurentni, prenosi Rojters. Navedeni procenat automatizacije predstavlja cilj, a ne već ostvareni rezultat.
Veća produktivnost kao odgovor na visoke troškove
Poslovna računica iza ovog plana zasniva se na povećanju učinka proizvodnje. Ako fabrika može da proizvede više uz postojeće resurse, trošak po jedinici proizvoda može da se smanji. Time proizvodnja u zemlji sa visokim zaradama postaje konkurentnija.
Najke zato primenu AI vidi i kao način da se proizvodnja zadrži u Nemačkoj. To je njegova procena o mogućem efektu tehnologije, a ne garancija očuvanja svakog radnog mesta.
Rojters: Veštačka inteligencija postaje pretnja bankama, regulatori strahuju od finansijske krize
Veći stepen automatizacije pritom ne označava isti procenat smanjenja broja zaposlenih. Pokazatelj se odnosi na automatizaciju proizvodnih procesa, dok će uticaj na zaposlenost zavisiti od organizacije rada, obima proizvodnje i novih poslova.
Fabrika se prvo testira u digitalnom obliku
Simens i Envidija sarađuju na razvoju „fizičke veštačke inteligencije“, odnosno AI sistema koji se primenjuju na procese i opremu u stvarnom svetu.
Važnu ulogu imaju digitalni blizanci — virtuelni prikazi proizvoda, mašina i proizvodnih pogona. Oni omogućavaju da se promene ispitaju u simulaciji pre nego što budu sprovedene u fabrici.
Prema saopštenju Simensa, AI u Erlangenu već pomaže u pripremi kontrole kvaliteta elektronskih ploča. Digitalni modeli služe za stvaranje slika na kojima se obučavaju sistemi za vizuelnu kontrolu, pre nego što fizički prototip bude dostupan. Siemens
Na šta se odnose uštede od 85 i 20 odsto
Simens navodi da virtuelna priprema proizvodnje novih elektronskih ploča može da smanji potreban inženjerski rad do 85 odsto. Taj podatak odnosi se na konkretan postupak pripreme, a ne na ukupan rad u fabrici.
Druga primena obuhvata planiranje proizvodnje. AI agenti predlažu različite rasporede na osnovu raspoloživih kapaciteta, materijala i rokova isporuke. Predlozi se zatim proveravaju pomoću digitalnog blizanca pogona.
Prema proceni kompanije, takvo planiranje može da omogući uštede do 20 odsto. Reč je o potencijalu određenog rešenja, a ne o potvrđenom smanjenju ukupnih troškova Simensa.
U Erlangen ulažu 500 miliona evra
Pogon u Erlangenu trebalo bi da posluži kao primer primene AI u industrijskoj proizvodnji. Simens planira ulaganje od 500 miliona evra u njegovu transformaciju i proširenje do 2030. godine.
Fabrika zapošljava oko 1.000 ljudi i proizvodi energetsku elektroniku i tehnologiju za automatizaciju. Prema podacima kompanije, u proizvodnji, logistici, kontroli kvaliteta i održavanju već koristi više od 100 AI algoritama.
Rođen Simens (1816)
