Workforce Hub, novo rešenje kompanije Things Solver, uvodi inovativan način organizacije rada kroz upotrebu naprednih AI agenata. Ova platforma omogućava korisnicima da bez tehničkog predznanja samostalno kreiraju „digitalne zaposlene“, prilagođene specifičnim potrebama svog poslovanja. Za lak početak, dostupni su vam predefinisani agenti koji pokrivaju ključne oblasti poput prodaje, korisničke podrške i marketinga – spremni da preuzmu zadatke, analiziraju podatke, uče iz prakse i isporuče rezultate, i to bez pauze. Dovoljno je da definišete svoje procedure, izaberete agente sa odgovarajućim veštinama i alatima i prepustite im posao, a na vama je da pratite realizaciju ciljeva.
Modularni AI sistem: fleksibilnost za svaku funkciju
Workforce Hub omogućava kompanijama da u potpunosti iskoriste prednosti sistema AI agenata – u kom svaki od njih ima jasno definisanu ulogu i skup veština. U okviru ovog rešenja dostupni su predefinisani agenti za ključne poslovne funkcije, uključujući marketing, prodaju, korisnički servis i finansije. Marketing agent je tu da kreira personalizovane kampanje, prodajni agent asistira kupcima i predlaže proizvode, banking agent objašnjava složene finansijske proizvode, dok servisni agent rešava žalbe i upite. Takođe, korisnici mogu kreirati custom agente za složenije zadatke, kao što je analiza nestrukturiranih podataka, u skladu sa specifičnim potrebama poslovanja. Agenti se mogu precizno i jednostavno prilagoditi konkretnim potrebama i ciljevima svakog poslovanja.
Ovakav sistem se sastoji od nekoliko modula koji omogućavaju maksimalnu prilagodljivost i efikasnost. Kroz Agent Studio, kompanije biraju agente koji odgovaraju njihovim poslovnim ciljevima, dok Skills Studio omogućava definisanje veština, alata i granica delovanja – tzv. guardrails, koji osiguravaju poštovanje etičkih i komunikacionih pravila. Modularni pristup omogućava primenu sistema u različitim sektorima – od finansija i maloprodaje, pa čak i u visoko regulisanim oblastima poput zdravstva i prava.
Znanje u realnom vremenu, dostupno u sekundi
Rad platforme zasniva se na LLM modelima (Large Language Models – veliki jezički modeli) koji agentima omogućavaju razumevanje konteksta, prirodnu komunikaciju i sposobnost prilagođavanja korisnicima. Kroz Brain Studio, interakcije sa agentima deluju kao dijalog sa iskusnim zaposlenim – brz, informisan i relevantan. Ovaj nivo sofisticiranosti omogućava kompanijama da pruže izuzetno korisničko iskustvo, smanjujući broj grešaka i povećavajući efikasnost.
Pored toga, zahvaljujući Knowledge Studio modulu, agent u realnom vremenu pristupa ažuriranim podacima, procedurama i internim dokumentima kompanije. Nema nagađanja – svaki odgovor je precizan i u skladu sa definisanim pravilima.
Skalabilnost bez prepreka
Za organizacije koje rastu, Workforce Hub omogućava brzu adaptaciju bez potrebe za obimnim treninzima novih zaposlenih ili dodatnim ljudskim resursima, čime se oslobađaju kapaciteti tima. Lako se integriše u postojeće komunikacione kanale – od veb platformi do aplikacija za razmenu poruka – i pruža podršku tamo gde je najpotrebnije. U brzorastućim sektorima, poput maloprodaje i telekomunikacija, Workforce Hub efikasno optimizuje resurse, omogućavajući timovima da se više fokusiraju na strateške ciljeve.
Ko ima najviše koristi?
Jedna od ključnih primena Workforce agenata je u korisničkoj podršci, naročito u bankarskom ili telekomunikacionom sektoru. Ovi agenti unapređuju rad korisničkih servisa tako što samostalno rešavaju repetitivne zadatke. Takođe, omogućavaju 24/7 korisničku podršku, odgovarajući na pitanja o bankarskim uslugama poput stanja računa, transakcija i kredita. Time se smanjuje opterećenje kontakt centara i ubrzava rešavanje upita. Takođe, analizom podataka, ovi agenti mogu ponuditi personalizovane savete, kao što su predlozi za štednju ili kredite, na osnovu finansijskih navika klijenata.
Na primer, vlasnik preduzeća može pitati svog asistenta: „Koliko smo prošle godine platili SupplierInc?“, on odmah prepoznaje upit, pretražuje relevantne transakcije i daje odgovor: „Platili ste 4.215 EUR u toku 2023. godine u 12 transakcija.“ Slično, finansijski direktor može jednostavno pitati: „Koje kartice su imale najveće troškove prošlog meseca?“ Agent će odmah odgovoriti, pružajući spisak kartica sa troškovima, čime štedi vreme i eliminiše potrebu za dodatnim softverom.
Za korisnike koji izbegavaju mobilno bankarstvo zbog straha od tehnologije, ovaj sistem pruža jednostavniji i sigurniji način za interakciju, podsećajući na običan razgovor. Stariji korisnik, koji smatra da su meniji i opcije u aplikacijama zbunjujući, može jednostavno reći: „Želim da proverim stanje svog računa“. Bez potrebe za navigacijom kroz više koraka, Workforce agent će direktno odgovoriti, uz automatsku verifikaciju identiteta (npr. putem prepoznavanja glasa ili jednostavne SMS potvrde).
Ukratko, svi koji razumeju koliko vremena, fokusa i energije može da se oslobodi automatizacijom velikog broja aktivnosti, bez žrtvovanja kvaliteta, imaju koristi od Workforce agenata.
Sektori koje se brzo razvijaju, kao što su tehnološki, maloprodajni, finansijski i zdravstveni, mogu posebno profitirati zbog fleksibilnosti Workforce Hub-a, jer omogućava brzo prilagođavanje tržištu, smanjenje troškova i efikasno upravljanje poslovnim procesima.
Workforce Hub nije samo alat – to je strateški saveznik u vođenju modernog, agilnog i efikasnog poslovanja.
O firmi Things Solver
Things Solver, članica ASEE Group, je vodeća kompanija u primeni veštačke inteligencije u regionu. Sa timom od preko 50 stručnjaka u Beogradu, Kragujevcu i Skoplju, Things Solver razvija inovativna rešenja koja se koriste u više od deset zemalja, donoseći merljive rezultate u raznim poslovnim sektorima. Svojim rešenjima, kao što su Solver 360 i Workforce Hub, omogućava kompanijama da donose pametnije odluke oslanjajući se na naprednu analitiku, automatizaciju i personalizaciju. Kombinujući duboku lokalnu ekspertizu sa globalnim kapacitetima ASEE Grupe, Things Solver ostaje posvećen razvoju tehnologija koje transformišu način na koji se podaci koriste u savremenom poslovanju.
