Kompanija Meta ubrzava razvoj veštačke inteligencije i formira novu inženjersku organizaciju koja će podržati ambicije kompanije u oblasti takozvane superinteligencije.
Kako piše Business Insider, nova struktura biće zadužena za primenu naprednih AI modela i ubrzavanje njihovog razvoja, a organizovana je na neuobičajen način – sa veoma malim brojem menadžera u odnosu na veličinu timova.
Prema izvorima upoznatim sa projektom, u pojedinim timovima jedan menadžer bi upravljao grupom od čak 50 inženjera, što predstavlja značajno „ravniju“ ili linearnu iorganizacionu strukturu u poređenju sa tradicionalnim tehnološkim kompanijama.
Novi tim vodi Maher Saba
Novu AI organizaciju vodi Maher Saba, potpredsednik u okviru Meta divizije Reality Labs, koja razvija proizvode povezane sa metaverzumom i pametnim uređajima sa veštačkom inteligencijom.
Saba će u novoj ulozi direktno odgovarati tehničkom direktoru kompanije Endrjuu Bosvortu.
Ovaj tim će blisko sarađivati sa istraživačkom jedinicom Meta Superintelligence Labs, koju vodi Aleksandr Veng, bivši direktor kompanije Scale AI. Zadatak laboratorije je razvoj najnaprednijih AI modela u kompaniji.
Razvoj „data engine“ sistema
Prema internom memorandumu, novi tim ima ključnu ulogu u razvoju infrastrukture za podatke koja će omogućiti brže i kvalitetnije treniranje modela veštačke inteligencije.
„Izgradnja vrhunskih AI modela ne zavisi samo od istraživača i računarske snage“, naveo je Saba u internom dokumentu i dodao da je cilj nove organizacije da postojeće modele pretvori u vodeće AI proizvode na tržištu.
Tim će biti podeljen na dve glavne grupe:
- jednu koja razvija interne alate i korisničke interfejse
- i drugu koja se bavi prikupljanjem i organizovanjem podataka za treniranje AI sistema.
Ravna struktura kao nova strategija
Ovakva organizacija odražava širu strategiju koju je najavio izvršni direktor Mark Zakerberg. On je investitorima nedavno rekao da Meta želi da „osnaži individualne eksperte i pojednostavi timsku strukturu“.
Prema njegovim rečima, napredak u AI tehnologiji omogućava da projekte koji su ranije zahtevali velike timove sada realizuje jedan izuzetno talentovan inženjer.
Sličan model već postoji u nekim drugim tehnološkim kompanijama. Na primer, u kompaniji Nvidia izvršni direktor Jensen Huang ima više od 30 direktnih saradnika, što je takođe primer ravne organizacione strukture.
Formiranje novog AI tima pokazuje koliko se konkurencija u razvoju napredne veštačke inteligencije zaoštrava. Za Metu, to je deo šire strategije da postane jedan od globalnih lidera u razvoju sledeće generacije AI sistema.
