U trenutku kada se najveći deo AI industrije utrkuje ko će napraviti moćniji jezički model, dvoje istraživača krenulo je u sasvim drugom pravcu. Njihova ideja nije da naprave još jedan ChatGPT. Žele veštačku inteligenciju koja će razumeti fizički svet.
Anima Anandkumar i Benedikt Jenik osnovali su kompaniju Accelerated Understanding Inc. Njihov AI sistem napravljen je da predviđa fizičke pojave u prostoru i vremenu.
Priča je zanimljivija zbog onoga što se dogodilo pre osnivanja kompanije. Anandkumar i Jenik bili su kandidati za vodeće pozicije u Project Prometheus, ambicioznoj AI kompaniji koju podržava osnivač Amazona Džef Bezos.
Umesto toga, izabrali su samostalni put.
Prema dokumentima u koje je imao uvid Rojters, ponuda koja je bila na stolu uključivala je veliki vlasnički udeo, milionske plate i pristup kapitalu vrednom milijarde dolara.
Pet biliona podataka u jednom upitu
Najveću pažnju privukla je tvrdnja osnivača o kapacitetu njihovog novog AI modela.
Accelerated Understanding navodi da je sistem tokom testiranja mogao da obradi pet biliona podataka u jednom upitu. Prema Rojtersu, to je oko pet miliona puta više od količine koju tipično mogu da prime vodeći modeli kompanija Anthropic i Google.
Ipak, ovo poređenje zahteva oprez.
Podaci koje obrađuje Accelerated Understanding nisu isto što i tekstualni tokeni koje obrađuju veliki jezički modeli. Reč je o podacima koji predstavljaju fizičke pojave u prostoru i vremenu. Zbog toga dve brojke nisu direktno uporedive, što je istaknuto i u jednoj od tehničkih analiza objavljenih posle predstavljanja kompanije.
Suština inovacije zato nije samo u količini podataka. Važnije je šta AI pokušava da razume.
Nije napravljen da predvidi sledeću reč
Veliki jezički modeli treniraju se na ogromnim količinama tekstualnih podataka. Njihov osnovni zadatak je predviđanje narednog tokena na osnovu prethodnog konteksta.
Accelerated Understanding pokušava nešto drugo.
Njegov sistem trebalo bi da predviđa razvoj fizičkih pojava kroz prostor i vreme. Umesto Transformer arhitekture koja je postala osnova savremenih velikih jezičkih modela, kompanija koristi tehnologiju poznatu kao neuralni operatori. Anandkumar je godinama radila upravo na ovom pristupu.
To potencijalno otvara sasvim drugo tržište za veštačku inteligenciju.
- Generativni AI pada u drugi plan: Četiri velike opklade na ono što dolazi
- Meta plaća milijarde i menja Instagram i Facebook: Tinejdžerima stižu ograničenja kakvih do sada nije bilo
- Štrajk u Erbasu se širi: Radnici odbili ponudu, pod pritiskom i cilj od 870 aviona
- Direktor marketinga dao otkaz posle šest sati: Lekcija o marketingu nove generacije
- Odbili milijarde povezane sa Bezosom: Njihova veštačka inteligencija ne želi da razume jezik, već fizički svet
Kompanija kao moguće oblasti primene navodi projektovanje čipova, robotiku, prognoziranje ekstremnih vremenskih prilika i analizu geoloških podataka.
Ideja je ambiciozna. Umesto velikog broja specijalizovanih matematičkih modela za različite probleme, jedan dovoljno sposoban AI sistem mogao bi da rešava čitavu grupu fizičkih zadataka.
Ukoliko se taj koncept pokaže pouzdanim u realnim industrijskim uslovima, mogao bi da promeni način na koji kompanije koriste AI.
Ponuda koju nije lako odbiti
Iza tehnološke priče nalazi se i neuobičajena poslovna odluka.
Anandkumar i Jenik ranije su razgovarali sa investitorom i biotehnološkim preduzetnikom Vikom Badžajem. On je kasnije sa Bezosom osnovao Prometheus.
Prema dokumentima koje je pregledao Rojters, Anandkumar je ponuđeno da postane javno lice Prometheusa, članica odbora i osoba odgovorna za naučnu viziju kompanije.
Ona i Jenik trebalo je zajedno da dobiju 35 odsto vlasništva.
Predviđena kombinovana godišnja plata iznosila je milion dolara. Posle tri meseca trebalo je da poraste na dva miliona dolara godišnje. U dokumentaciji se pominjalo i više od dve milijarde dolara kapitala kroz planirane runde finansiranja.
Oni su ponudu odbili. Ta odluka danas izgleda još zanimljivije. Bezos i Badžaj su u junu 2026. za Prometheus prikupili 12 milijardi dolara u Seriji B, navodi Rojters. Kompanija želi da koristi AI za automatizaciju proizvodnje složenih fizičkih sistema.
Drugim rečima, Anandkumar i Jenik nisu napustili mali projekat neizvesne budućnosti. Odrekli su se potencijalno veoma vredne pozicije u jednom od najambicioznijih novih AI poduhvata.
Iskustvo iz Amazona i Nvidije
Anandkumar u ovaj posao ne ulazi bez iskustva iz najvećih tehnoloških sistema.
Radila je kao naučnica u Amazonu, a potom je pet godina bila na rukovodećoj poziciji u Nvidiji. Danas je profesorka računarstva i matematičkih nauka na Caltechu.
Jenik je stručnjak za infrastrukturu potrebnu za razvoj AI sistema.
Posebno je zanimljiva veza Anandkumar sa izvršnim direktorom Nvidije Džensenom Huangom.
Dok je radila u Nvidiji, njen tim istraživao je kako GPU procesori i AI mogu da ubrzaju složene naučne proračune. Među projektima je bilo i korišćenje AI za vremenske prognoze.
Huang je javno predstavljao njen rad na neuralnim operatorima još na Nvidijinoj GTC konferenciji 2021. godine. Anandkumar je Rojtersu rekla da ju je upravo Huang podsticao da nastavi da razvija ovu ideju.
Sledeća velika AI trka možda neće biti oko četbotova
Accelerated Understanding za sada nema ambiciju da napravi proizvod za stotine miliona potrošača.
Cilj su kompanije. Osnivači navode da već sarađuju sa partnerima koji im obezbeđuju računarske klastere potrebne za razvoj i pokretanje sistema. Njihova imena nisu objavljena.
To je važan detalj. Razvoj AI modela ove veličine zahteva ogromnu računarsku infrastrukturu i kapital. Accelerated Understanding će zato morati da pokaže ne samo da tehnologija funkcioniše, već i da može komercijalno da se skalira.
Tu se nalazi i šira poruka ove priče.
Prva velika faza generativne AI revolucije bila je usmerena na jezik. Chatbotovi su pokazali da modeli mogu da pišu, programiraju, analiziraju dokumente i komuniciraju sa ljudima.
Sledeća faza mogla bi da bude drugačija.
Ako AI sistemi nauče da dovoljno precizno modeluju temperaturu, pritisak, kretanje, materijale, vremenske sisteme ili geološke procese, njihov ekonomski uticaj mogao bi da se preseli iz digitalnog u fizički svet.
Accelerated Understanding je jedna od kompanija koje se klade upravo na takav scenario.
A činjenica da su njeni osnivači bili spremni da odbiju ponudu povezanu sa Bezosom pokazuje koliko veruju u tu opkladu.
