Kada se govori o milijardama koje stvara veštačka inteligencija, prve asocijacije su NVIDIA, čipovi, data centri i kompanije koje razvijaju AI modele. Ali jedna od zanimljivijih poslovnih priča AI buma nema mnogo veze sa algoritmima. Ima veze sa – šinama.
Tajvanska kompanija King Slide Works počela je osamdesetih godina prošlog veka proizvodnjom ručki za nameštaj i kliznih mehanizama za fioke. Danas proizvodi komponente bez kojih je teško zamisliti neke od najmoćnijih AI servera.
A njen osnivač postao je milijarder. Prema Bloombergu, osnivač kompanije Lin Tsung-či imao je krajem avgusta bogatstvo procenjeno na 19,4 milijarde dolara.
Priča o King Slideu pokazuje nešto mnogo veće. Najveći dobitnici revolucije veštačke inteligencije ne moraju nužno da proizvode čipove ili AI modele. Ogroman novac počeo je da stiže i do kompanija koje proizvode naizgled obične delove AI infrastrukture.
Od fioka do AI servera
King Slide je osnovan 1986. godine. Posao je u početku bio daleko od današnjih data centara. Kompanija se bavila proizvodnjom hardvera za nameštaj, uključujući ručke i klizne sisteme.
Početkom 2000-ih napravljen je zaokret. King Slide počinje da razvija sisteme šina za servere i mrežnu opremu. Taj posao će dve decenije kasnije postati izuzetno važan.
Današnji AI serveri mogu da budu izuzetno teški. Kada takav server treba postaviti u serverski orman ili izvući radi održavanja, potreban je mehanizam koji omogućava bezbedno pomeranje ogromne količine skupe računarske opreme.
Tu nastupa King Slide. Kompanija je u maju 2026. saopštila da je deo NVIDIA MGX ekosistema i da njena rešenja podržavaju više generacija NVIDIA infrastrukture, uključujući Blackwell sisteme.
King Slide navodi da se njegova rešenja koriste od pojedinačnih servera do rack-scale sistema i kompletne infrastrukture data centara.
Brojke pokazuju šta AI radi ovom biznisu
Finansijski rezultati možda najbolje pokazuju razmere promene. King Slide je u avgustu 2026. ostvario konsolidovani prihod od oko 6,47 milijardi novih tajvanskih dolara.
Godinu ranije, prihod u istom mesecu iznosio je oko 1,45 milijardi. To predstavlja rast od čak 344,4 odsto na godišnjem nivou.
Još dramatičnija promena vidi se kada se pogleda početak godine. U januaru je godišnji rast prihoda iznosio 43,9 odsto. U aprilu je dostigao 79,2 odsto. U maju je skočio na 172 odsto, a u junu na više od 220 odsto.
Jul je doneo rast od 355,5 odsto.
AI ekonomija je mnogo veća od čipova
U tome se nalazi možda i najvažnija poslovna lekcija ove priče. AI infrastruktura nije samo GPU.
Data centar zahteva ogroman broj komponenti. Potrebni su sistemi za napajanje, hlađenje, povezivanje, skladištenje podataka i fizičko postavljanje servera.
Kako raste vrednost opreme koja se nalazi unutar jednog serverskog ormara, raste i značaj kompanija koje proizvode njegove najmanje delove.
Odbili milijarde povezane sa Bezosom: Njihova veštačka inteligencija ne želi da razume jezik, već fizički svet
King Slide je odličan primer. Njegov proizvod nije atraktivan poput najnovijeg AI modela. Korisnik ChatGPT-a ga verovatno nikada neće videti.
Ali bez takvih komponenti fizička infrastruktura na kojoj AI radi ne može jednostavno da funkcioniše.
Kompanija je u svom izveštaju za 2024. navela da se njen segment King Slide Technology uglavnom bavi istraživanjem, razvojem, projektovanjem i prodajom kompleta šina za servere i mrežnu komunikacionu opremu.
Milijarde se kriju i u mikroskopskim burgijama
King Slide nije usamljen slučaj. Bloomberg ukazuje i na kinesku kompaniju Guangdong Dtech Technology, koja pokazuje koliko daleko mogu da se protegnu ekonomski efekti AI buma.
Kompanija proizvodi mikroburgije. Reč je o izuzetno preciznim alatima kojima se prave sićušne rupe u štampanim pločama, odnosno PCB-ovima.
Kako AI serveri postaju moćniji, njihove štampane ploče postaju sve složenije. Potrebna je veća gustina komponenti i izuzetna preciznost proizvodnje.
Sam Dtech navodi da serverske PCB ploče povezuju i upravljaju različitim delovima servera i da, u odnosu na konvencionalne ploče, zahtevaju veće performanse i pouzdanost.
Kod IC podloga zahtevi postaju još veći. Dtech navodi visoku gustinu, visoku preciznost i minijaturizaciju kao neke od njihovih ključnih karakteristika. Kompanija posebno ukazuje na problem bušenja izuzetno malih rupa i zahtev za velikom preciznošću njihovog položaja.
Drugim rečima, što AI računari postaju sofisticiraniji, to vredniji mogu postajati i proizvođači specijalizovanih alata potrebnih za njihovu proizvodnju.
Nova „prodaja lopata“ u zlatnoj groznici
Postoji stara investiciona metafora iz vremena zlatne groznice. Dok su hiljade ljudi tražile zlato, siguran posao imali su oni koji su rudarima prodavali lopate.
AI revolucija počinje da pokazuje sličan obrazac. NVIDIA i drugi proizvođači čipova nalaze se u centru pažnje. Međutim, iza njih postoji čitav lanac kompanija koje proizvode „lopate“ digitalne ere.
To su proizvođači sistema za hlađenje, električne opreme, optičkih komponenti, PCB ploča, serverskih ormara, konektora, preciznih alata i – kliznih šina.
- Pravili su ručke za nameštaj, a sada ih je AI pretvorio u milijardere
- Dani osiguranja u BiH 2026: Od novih izazova do prilika za rast tržišta
- EU sprema zabranu društvenih mreža za decu: Nova pravila menjaju igru i za Big Tech
- Koliko košta 24 sata vašeg života čak i kada „ništa ne kupite“?
- Jedna serija osvojila je čak 14 Emmy nagrada: Ovo su pobednici i trenuci večeri
Neke od tih kompanija postojale su mnogo pre nego što je termin generativna veštačka inteligencija postao deo svakodnevnog poslovnog rečnika.
Sada su se našle na jednom od najbrže rastućih tržišta na svetu.
Najzanimljiviji AI poslovi možda nisu očigledni
Priča King Slidea zato nije samo priča o jednom tajvanskom milijarderu. Ona pokazuje kako tehnološke revolucije menjaju vrednost naizgled običnih proizvoda.
Klizna šina ostaje klizna šina. Ali nije isto da li drži fioku sa odećom ili server sa najskupljim AI procesorima na svetu.
Upravo tu nastaje nova ekonomija veštačke inteligencije. Veliki deo vrednosti možda neće završiti samo kod kompanija koje stvaraju AI. Deo će otići kompanijama koje rešavaju veoma konkretne fizičke probleme potrebne da bi AI uopšte radio.
