Tehnološke kompanije sve više menjaju kriterijume zapošljavanja, a u eri veštačke inteligencije tehničke veštine više nisu jedini presudan faktor. Kreativnost i sposobnost da se tehnologija primeni na nove načine postaju ključne kompetencije.
Kako piše Business Insider, Jasmin Ahmad, direktorka sektora Data Cloud u kompaniji Google, trenutno zapošljava novi tim inženjera i pri selekciji kandidata koristi drugačiji pristup intervjuima. Umesto tradicionalnih testova programiranja, sve više pažnje posvećuje sposobnosti kandidata da razmišljaju kreativno i da koriste veštačku inteligenciju za rešavanje problema.
„Najbolji kandidati su oni koji mogu da razmišljaju izvan okvira i da problem sagledaju drugačije nego što je uobičajeno“, rekla je Ahmad za Business Insider.
Ona navodi da tradicionalni inženjerski pristup, koji se fokusira isključivo na tehničko izvršavanje zadataka, danas više nije dovoljan. Idealni kandidati su oni koji mogu da pokažu kako bi uz pomoć AI tehnologija transformisali postojeće procese ili čak čitave industrije.
U procesu intervjua, Ahmad posebno procenjuje kreativnost kandidata kroz dva ključna elementa.
Eksperimentisanje sa novim tehnologijama
Prvi signal kreativnosti je spremnost kandidata da stalno eksperimentišu sa novim alatima i tehnologijama.
Kako objašnjava Ahmad, kandidati koji ostavljaju najbolji utisak često spontano govore o tome kako su nedavno testirali nove AI alate i na koji način su im oni pomogli da unaprede sopstveni rad.
„Kada razgovarate sa takvim kandidatima, oni odmah počnu da pričaju kako su, na primer, prošle nedelje isprobali određeni AI alat i kako im je to pomoglo da rade brže ili pametnije“, kaže ona.
Prema njenim rečima, takvi kandidati su često takozvani „early adopters“ ili ljudi koji nove tehnologije usvajaju pre nego što postanu široko prihvaćene.
Važno je, međutim, da eksperimenti ne moraju nužno da budu deo privatnih projekata ili rada na platformama poput GitHub-a.
„Ljudi su zauzeti. Eksperimentisanje može da se dešava i u okviru svakodnevnog posla, kroz pronalaženje novih načina da se rad ubrza ili unapredi“, ističe Ahmad.
Testiranje kroz scenarije
Drugi način procene kreativnosti u intervjuu jeste tzv. scenario testiranje.
Umesto standardnih tehničkih pitanja, kandidati dobijaju hipotetički problem iz oblasti u kojoj možda nemaju iskustva (na primer, iz zdravstva) i treba da objasne kako bi koristili AI alate za njegovo rešavanje.
Ahmad navodi da tradicionalni kandidati često nude pojednostavljena rešenja, poput ubacivanja velike količine nestrukturiranih podataka u jedan AI model i generisanja sažetka.
Takav pristup, kaže ona, može biti rizičan.
„Mi ne zapošljavamo ljude samo da pišu promptove“, naglašava Ahmad. „Tražimo ljude koji mogu da predvide kako bi model mogao tiho da zakaže u kritičnim situacijama i koji znaju da izgrade sistem evaluacije koji će to na vreme otkriti.“
Idealni kandidati, prema njenim rečima, predlažu složenija rešenja: izgradnju konteksta podataka pre nego što ih model obradi, razvoj posebnih okvira za kontrolu rada AI sistema i uvođenje kontinuiranih procesa provere rezultata.
Nova uloga inženjera u eri AI
Ahmad smatra da razvoj veštačke inteligencije menja samu prirodu posla softverskih inženjera. Kako AI sistemi preuzimaju sve više zadataka koji su ranije zahtevali ručno pisanje koda, ljudska uloga se pomera ka strateškom upravljanju tehnologijom.
„Vidimo da se uloga ljudi sve više pretvara u orkestraciju sistema“, objašnjava ona. „Umesto da pišemo svaki red koda, pitanje postaje kako da jasno izrazimo svoju nameru i da sistem sa više AI agenata izvrši taj zadatak.“
U takvom okruženju, zaključuje Ahmad, kreativno razmišljanje i sposobnost da se tehnologija primeni na nove načine postaju jednako važni kao i tehničko znanje.
