Novi interni memorandum poslat zaposlenima kompanije Meta najavio je instalaciju softvera za praćenje pokreta miša, klikova i navigacije. Cilj ove inicijative, prema navodima kompanije, „nije kontrola radnika, već prikupljanje podataka za treniranje novih modela veštačke inteligencije“.
Kako prenosi Reuters, inicijativa bi trebalo da omogući AI agentima da autonomno obavljaju radne zadatke.
„Ako gradimo agente koji ljudima pomažu u svakodnevnim zadacima na računaru, našim modelima trebaju stvarni primeri kako ih ljudi zapravo koriste, stvari poput pomeranja miša, kliktanja po tastaturi i navigacije kroz padajuće menije,“ izjavio je portparol Mete, Endi Stoun.
Kako funkcioniše „digitalna senka“?
Alat koji je Meta uvela funkcioniše na odabranim poslovnim aplikacijama i sajtovima, periodično praveći snimke ekrana kako bi razumeo radne procese zaposlenih. AI agenti potom „memorišu“ ove obrasce i pokušavaju da ih imitiraju.
Meta priznaje da njihova veštačka inteligencija još uvek ima poteškoća sa specifičnim aktivnostima, kao što su biranje opcija iz padajućih menija ili korišćenje prečica na tastaturi.
Nadzor pod maskom progresa
Iako Meta insistira na tome da se prikupljeni podaci neće koristiti za ocenu performansi zaposlenih, već isključivo za obuku modela, ovaj potez izaziva zabrinutost ma ko ga tumačio. Meta nije jedina – u banci JP Morgan tehnologija se već koristi za praćenje pritisaka na tastere, video poziva i sastanaka mlađih bankara, upoređujući te podatke sa njihovim prijavljenim radnim satima.
Ovakvi sistemi stvaraju tenziju u radnom okruženju, jer zaposleni imaju osećaj da su pod konstantnom lupom „digitalnog Velikog brata“.
Novi talas otpuštanja na vidiku
Dok Meta uvodi softver koji uči od njenih radnika, kompanija istovremeno planira novi krug otpuštanja. Prema izveštajima, Meta se sprema da do 20. maja eliminiše oko 10% svoje radne snage, odnosno blizu 8.000 zaposlenih.
Ironija situacije nije promakla analitičarima: zaposleni bukvalno „uče“ AI agente kako da rade njihov posao, dok kompanija nastavlja sa restrukturiranjem u korist AI infrastrukture.
Meta ovaj potez naziva „pomoći modelima da postanu bolji“, ali za zaposlene je to situacija u kojoj sami grade sopstvenu zamenu. Čak i ako podaci nisu namenjeni oceni učinka danas, oni kreiraju bazu za automatizaciju koja bi sutra mogla učiniti mnoge pozicije suvišnim.
