Novo istraživanje Društva za upravljanje ljudskim resursima (SHRM) otkriva da je 12,6% trenutnih radnih mesta u SAD u visokom, ili veoma visokom riziku od gašenja, zbog širenja alata zasnovanih na veštačkoj inteligenciji u američkim preduzećima.
Izveštaj ne pokušava da predvidi buduće gubitke radnih mesta koji proizilaze iz automatizacije, već umesto toga razmatra izloženost trenutne američke radne snage. Mnogi tehnolozi primećuju da je kriva usvajanja tehnologije duga i da se mnogi HR timovi utrkuju da što pre usvoje veštačku inteligenciju 2025. godine, dok prodor veštačke inteligencije na nivou preduzeća tek počinje.
Izveštaj je otkrio da su radničke uloge, uslužne i administrativne službe nesrazmerno pogođene tehnologijom i da su izložene većem riziku od drugih zanimanja. Pored toga, izveštaj je pokazao da su uloge u finansijama i osiguranju, proizvodnji, transportu i skladištima najizloženije poremećajima izazvanim automatizacijom.
AI radi po zadatku
Dobra vest je da je velika većina radnih mesta zanemarljivo ili samo malo izložena riziku od gubitka zbog veštačke inteligencije (62,8%). Ovi nalazi ponavljaju ranije izveštavanje kompanije HR Brew da se automatizacija veštačke inteligencije generalno (i trenutno) bavi radom zasnovanim na zadacima, a ne celim ulogama.
Do ovih otkrića dolazi u trenutku kada kompanije brzo rade na nabavci i razvoju alata za veštačku inteligenciju kako bi unapredile svoj radni tok i poboljšale produktivnost, prvenstveno se bave rutinskim radom koji je uključen u svakodnevne aktivnosti, omogućavajući zaposlenima da transformišu svoje uloge u nove uloge zasnovane na veštačkoj inteligenciji.
„Kako se rukovodioci ljudskih resursa kreću kroz ovu eru brze automatizacije, ključni izazovi nisu samo predviđanje pomeranja i zamene, već aktivno oblikovanje budućnosti rada i fokusiranje na transformaciju uloga“, kaže viši ekonomista rada u SHRM-u, Džastin Ladner, u blog postu o nalazima. „Rukovodioci ljudskih resursa moraju se fokusirati na agilnost radne snage ulaganjem u kontinuirano učenje, prekvalifikaciju i redizajniranje uloga kako bi dopunili automatizaciju, a ne da se takmiče sa njom.“