Lider kompanije OpenAI, Sem Altman, započeo je 2025. godinu izjavom da će upravo ova godina biti prekretnica kada će AI agenti „postati radna snaga“. Predvideo je da će njihovo uključivanje „materijalno promeniti rezultate kompanija“. Tačnije, AI agenti će doneti suštinsku promenu u rezultatima koje kompanije postižu bilo da se radi o produktivnosti, efikasnosti, prihodu ili učinku.
Sličan stav dele i drugi istaknuti stručnjaci iz industrije veštačke inteligencije, uključujući direktora kompanije Nvidia, Jensena Huanga, koji je AI agente nazvao „prilikom vrednom više triliona dolara“.
I dok se AI industrija hvali svojim najnovijim igračkama i pozicijama, ostatak sveta ostaje zapitan: Šta je zapravo AI agent?
Šta je AI agent?
OpenAI definiše AI agente kao sisteme koji samostalno izvršavaju zadatke u ime korisnika.
Olivije Godman, koji vodi OpenAI-jev tim za API proizvode, kaže da je „AI agent opremljen određenom svrhom, određenim tokom rada i konkretnim alatima koji mu omogućavaju da preduzima akcije. Ta specijalna svrha može biti, na primer, rad u korisničkoj podršci. Akcije mogu uključivati: pretragu interne baze podataka, Google pretrage, izvršavanje koda ili kontrolisanje računara ili internet pregledača. Ukratko, agenti su AI sistemi koji mogu izvršavati zadatke umesto vas i to ne samo da odgovaraju, već i da nešto konkretno urade.
Koja je razlika između AI agenta i četbota?
Godman predlaže da o agentima razmišljate kao o sledećem evolutivnom koraku četbota.
Apratim Purakajasta, direktor sektora za razvoj talenata u kompaniji Skillsoft, kaže da modeli veštačke inteligencije postaju agenti kada ih dodatno „obogatimo“ podacima i funkcionalnostima.
Na primer, AI agenta možete da uputite da stalno prati cene letova za određeni datum ili da analizira prijave za posao prema internim kriterijumima. Spajanjem osnovne inteligencije AI modela sa dodatnim podacima i mogućnostima otvaraju se sasvim nove mogućnosti.
Kada su prvi put pušteni četbotovi, poput ChatGPT-a, služili su isključivo za komunikaciju. Interakcije bile ograničene na informacije na kojima je model treniran. Danas, uključivanjem Deep Research moda, korisnici mogu trenutno da pretvore četbota u AI agenta, sposobnog da pretražuje internet duže vreme i pravi izveštaje na osnovu svojih nalaza. Sam model ostaje isti, ali dodavanjem alata ili gedžeta postaje daleko korisniji.
Kako kompanije koriste AI agente?
Purakajasta kaže da je gedžet odlična metafora za razliku između AI modela i AI agenta.
„Zamislite agenta poput Džejmsa Bonda. On dobija misiju, a zatim i alate specijalno prilagođene toj misiji. Na sličan način, AI modeli dobijaju svrhu i zatim alate da je ostvare.
Drugo poređenje bilo bi sa putničkim agentom stare škole. On rezerviše letove i hotele u vaše ime.
Jedan od najuspešnijih primera dolazi iz kompanije Replit, koja je 2024. lansirala AI agenta zasnovanog na Claude modelu kompanije Anthropic. Ovaj agent može da programira aplikacije na osnovu običnih tekstualnih komandi, a od kada je lansiran, prihod Replita se povećao više od deset puta.
Ostale potencijalne primene uključuju: korisničku podršku, efikasniju analizu podataka, i kao što je nedavno prikazala Meta, podršku digitalnim prodajnim timovima.
Mogu li AI agenti da zamene zaposlene?
Ono što AI agenti sigurno nisu su virtuelni zaposleni. Agenti su namenjeni za vrlo specifične zadatke i ne bi trebalo da budu zamena za čoveka.
Purakajasta objašnjava da agente treba posmatrati kao „virtuelni deo zaposlenog“ ili automatizovani proces.
„Idealno, svaki agent bi trebalo da izvršava samo jedan korak u lancu zadataka. Na primer, odobravanje ili odbijanje povraćaja novca analizom interne politike. Nema potrebe da takvom agentu dajete dodatne informacije ili alate. Time biste ga samo skrenuli sa zadatka.“
Agenti mogu biti programirani da prenose zadatke jedni drugima, čime se stvara lanac koji zajedno obavlja složeniji posao. Ovaj pristup, koji Godman iz OpenAI-ja naziva „razdvajanje nadležnosti“, omogućava da se lakše prati i optimizuje učinak svakog agenta jer se meri samo prema uspešnosti u okviru svog koraka.
I dalje u ranoj fazi razvoja
AI agenti su i dalje u ranoj fazi razvoja. Godman savetuje firmama da krenu malim koracima. Preporučuje da prvo identifikujete tok rada koji bi mogao biti efikasniji, razložite ga na pojedinačne korake i razvijete posebne agente za svaki korak. „Doći će vreme kada ćete moći da ponovo osmislite ceo svoj proizvod i kompaniju uz pomoć agenata, ali počnite sa malim timom entuzijasta. Potreban vam je bar jedan nepobitni uspeh koji sve menja.“
