Godinama je radno mesto u kompaniji Google predstavljalo vrhunski statusni simbol u tehnološkoj industriji. Međutim, nova dva imena danas privlače najambicioznije stručnjake Silicijumske doline. Kompanije OpenAI i Anthropic postale su najtraženije karijerne destinacije, pokrenuvši ogroman talas prijava kandidata koji žele da rade u samom epicentru evolucije veštačke inteligencije.
Ovi stručnjaci ne tragaju samo za prestižom i prilikom da oblikuju tehnološku revoluciju; mnogi od njih vide šansu za milionsku zaradu kroz neke od najiščekivanijih inicijalnih javnih ponuda akcija u istoriji tehnološkog sektora.
Prema podacima sa profesionalnih mreža i izjava stručnjaka za zapošljavanje, potražnja je tolika da devet od deset kandidata koji ciljaju AI sektor navodi upravo ove dve kompanije kao svoj primarni cilj. Prisustvo bilo kog od ova dva imena u biografiji danas garantuje uspeh u nastavku karijere, bez obzira na to gde zaposleni kasnije odluči da pređe.
Menadažerima donosi uštede, a radnicima otpuštanja
Paradoks ovog fenomena leži u tome što tehnologija koju ove kompanije razvijaju direktno menja strukturu radne snage širom sveta. Alati kao što su Codex ili Claude Code transformisali su svakodnevicu softverskih inženjera, što je ujedno doprinelo i talasu masovnih otpuštanja u tehnološkim kompanijama poput Square ili Cloudflare.
Sa druge strane, ove dve vodeće laboratorije uspešno izbegavaju smanjenje broja zaposlenih. Umesto toga, one beleže hiper rast i nude izuzetno unosne kompenzacione pakete, ogromne resurse i stabilnost koju mnogi porede sa nekadašnjim zlatnim dobom kompanija Apple ili Google. Plate koje se nude redovno dostižu šestocifrene iznose u dolarima, i to pre nego što se uračunaju udeli u vlasništvu kompanije.
Trenutno, Anthropic broji više od 3.500 zaposlenih i ima oko 380 otvorenih pozicija, dok OpenAI planira da u narednom periodu gotovo duplira svoj tim od 4.500 ljudi, aktivno tražeći preko 720 novih radnika.
Proizvod kao najbolja reklama
Insajderi iz industrije ističu da neverovatnu privlačnost ovih laboratorija ne pokreće marketing, već isključivo rezultati i kvalitet modela koje lansiraju. Tokom protekle dve godine, obe strane su kontinuirano predstavljale napredne sisteme, a model Claude je postao veoma uticajna kulturna sila. Kada korisnici provode sate radeći sa nekim alatom, prirodno počinju da posmatraju i kompaniju iza njega u izuzetno pozitivnom svetlu.
Ova fascinacija privlači i vrhunske rukovodioce iz tradicionalnog tehnološkog sektora. OpenAI je u svoj liderski tim privukao bivše izvršne direktore platformi Instacart i Slack, kao i Saru Friar, finansijsku direktorku koja je uspešno vodila kompanije Square i Nextdoor kroz izlazak na berzu. Sa druge strane, Anthropic zapošljava iskusne menadžere iz sistema Google, Microsoft, Instagram i Stripe, a nedavno je angažovao i Andreja Karpatija, bivšeg direktora sektora za veštačku inteligenciju u kompaniji Tesla.
Selekcija oštrija nego ikad
Ipak, doći do posla u ovim laboratorijama predstavlja izuzetan profesionalni izazov. Proces selekcije opisuje se kao znatno teži u poređenju sa tradicionalnim tehnološkim gigantima.
Dok Big Tech kompanije i dalje visoko vrednuju diplome sa elitnih, pre svega američkih, univerziteta ili zvučna imena bivših poslodavaca, laboratorije za veštačku inteligenciju fokusiraju se na pronalaženje specifičnog talenta van konvencionalnih standarda. Ključne osobine koje se traže jesu kritičko razmišljanje i sposobnost rešavanja problema i strpljenje da se proces ponavlja sve dok se ne dođe do željenog rešenja.
Tehnički intervjui spadaju među najteže u industriji. Pored standardnih krugova provere znanja iz mašinskog učenja i dizajna sistema, kandidati se suočavaju sa specifičnim zadacima, poput testova koji procenjuju kako aplikant koristi AI alate za programiranje. Veoma važan deo selekcije čini i provera usklađenosti sa misijom kompanije. Anthropic stavlja snažan akcenat na bezbednost sistema, dok je OpenAI primarno fokusiran na razvoj opšte veštačke inteligencije.
Stručnjaci za zapošljavanje navode da se do intervjua najlakše stiže razvojem projekata otvorenog koda. Inženjeri koji javno prikazuju svoj rad na platformama poput GitHub-a ili na društvenim mrežama često privlače pažnju regrutera, posebno ukoliko se njihovi projekti poklapaju sa trenutnim fokusom određenih inženjerskih timova u ovim elitnim laboratorijama. Brzi prelazak sa nekoliko stotina na nekoliko hiljada zaposlenih otvorio je prostor i za stručnjake koji nisu nužno u samom vrhu prepoznatljivosti u svojoj oblasti, jer potražnja za kvalitetnim kadrom raste brže nego što tržište može da je ponudi.
