Neočekivanim poslovnim potezom Ford Motor Company poslao je razbuđujuću poruku globalnoj ekonomiji: ljudsko iskustvo je nezamenljivo.
Tokom poslednje tri godine, Ford je angažovao 350 inženjera veterana (unutar kompanije interno prozvanih „sede brade“). Ovu grupu čine bivši Fordovi stručnjaci i veterani iz partnerskih dobavljačkih firmi, a njihov zadatak je usmeren na dva ključna cilja: obuku mlađeg kadra i reprogramiranje neefikasnih alata veštačke inteligencije.
Od istorijskog broja opoziva do liderske pozicije
Odluka o povratku iskusnih stručnjaka bila je iznuđena dubokom krizom kvaliteta. Do sredine 2024. godine, troškovi opoziva vozila koštali su Ford čak 4,8 milijardi dolara godišnje. Kompanija je zabeležila negativan rekord sa ukupno 90 masovnih opoziva u jednoj godini, što je uključivalo i vanredni trošak od 570 miliona dolara za servisiranje skoro 700.000 kros-over vozila.
Nakon radikalne promene strategije i uvođenja „sedih brada“ u proces kontrole, situacija se drastično preokrenula. Na najnovijem JD Power istraživanju inicijalnog kvaliteta automobila, Ford je zauzeo prvo mesto među masovnim automobilskim brendovima, dok je samo godinu dana ranije bio na niskoj desetoj poziciji.
Izvršni direktor Forda, Džim Farli pripisuje ovaj uspeh promeni korporativne kulture koja ponovo akcentuje ulogu čoveka:
„Imamo AI alate za vizuelne sisteme. Ali iznad svega, reč je o staromodnom, napornom radu naših članova tima koji zajedno obraćaju pažnju na najsitnije detalje. To je neverovatna posvećenost svakoj sitnici.“
„Sede brade“ kao interni revizori
Prema rečima operativnog direktora kompanije, Kumara Galotre, iskusni inženjeri deluju kao interni revizori dizajna. Oni vode obavezne nedeljne recenzije projekata i „love“ potencijalne tačke kvara pre nego što nacrti uopšte stignu do fabričke trake. Istovremeno, oni rekonfigurišu i kalibrišu AI sisteme koji su, usled nedostatka kontekstualnog znanja, pravili softverske greške.
Čarls Pun, potpredsednik Forda za inženjering hardvera vozila, ističe važnost ovog poteza:
„Veštačka inteligencija je fantastičan alat, ali je efikasna samo onoliko koliko su kvalitetni podaci kojima je hranite. Prethodnih godina nismo obraćali dovoljno pažnje na iskustvo naših najstručnijih inženjera koji su prošli kroz brojne proizvodne cikluse.“
Kao primer uspešne simbioze, Ford navodi svoj AI vizuelni sistem kontrole na sklapanju instalacija i creva. Sistem koristi mrežu od preko 1.000 kamera u 33 fabrike širom sveta i obavlja milione inspekcija, delujući kao dodatni par očiju. Međutim, tek kada su iskusni inženjeri preuzeli upravljanje i obuku tog sistema, procenat tačnosti i prevencije grešaka dostigao je maksimum.
Niski povraćaj investicije u AI
Izazov sa kojim se Ford suočio zapravo je sistemski problem vodećih svetskih kompanija. Prema studiji Instituta za tehnologiju u Masačusetsu (MIT), samo 5% kompanija iz grupe Fortune 500 ostvaruje smislen povraćaj investicije od svojih pilot-projekata u domenu generativne veštačke inteligencije.
Tehnološki lideri, poput Brajana Katancara, potpredsednika za „primenjeno duboko učenje“ u kompaniji Nvidia, potvrđuju da troškovi implementacije naprednih AI modela i dalje često prevazilaze cenu ljudskog rada. To implicira da je uloga stručnih radnika koji usmeravaju, nadgledaju i kontrolišu automatizovane sisteme važnija nego ikada pre.
Primer Fordove strategije analitičari ovako procenjuju: ukoliko kompanija želi uspešnu automatizaciju, prvo mora da investira u iskusne i obrazovane ljude koji tu tehnologiju mogu da postave na zdrave osnove. Prefinjeno inženjersko znanje i AI prepoznavanje obrazaca moraju da rade zajedno kako bi se kvalitet projektovao od prvog dana, dok se mlađa generacija istovremeno uči da probleme rešava pre nego što oni uopšte nastanu.
